Códice | Entradas sobre «alumnos»

Materiales sobre competencias digitales

JavGuerra — Sat, 01 Apr 2023 00:00:00 GMT

Etiquetas: #formación, #internet, #alumnos

Durante el mes de marzo he iniciado una colaboración profesional con la Fundación GoodJob impartiendo, on-line, el módulo II del proyecto europeo de formación en «competencias digitales» para personas desempleadas de larga duración. Estos son los materiales para el alumno, que he preparado, y puesto a disposición bajo licencia (CC) BY-SA 3.0.

El módulo en cuestión tiene como objetivo:

Que el alumnado del módulo comprenda las nociones fundamentales de la Informática, conozca el sistema operativo Linux, y las tecnologías, los protocolos, la estructura y las características de los nodos que conforman la red Internet.

Se compone de una serie de apuntes repartidos en sesiones, dividas a su vez en teoría y práctica. En ellas se trataron temas como: Sistemas informáticos y la red Internet -estructura y protocolos-, Introducción a Linux, Bases de Datos, Docker, Cloud computing, Ciberseguridad y Desarrollo web.

Cada sesión trata un tema específico y prepara al alumno para que tenga una visión de conjunto de lo que es Internet y como funcionan las tecnologías implicadas en la red, de tal forma que, al finalizar el módulo, se obtiene la base formativa necesaria para seguir ampliado conocimientos en los ámbitos de, por ejemplo, la ciberseguridad, la administración de servidores, la administración de bases de datos o el desarrollo de aplicaciones.

Se han añadido posteriormente los contenidos prácticos que son continuación de esta formación.

Ciertamente, los apuntes, sin la sesiones formativas impartidas, no son más que una colección de enlaces que siguen el hilo de una temática concreta, pero pueden ser de ayuda a quien quiera iniciarse por su cuenta en estos conceptos.

El alumnado

La formación está orientada a grupos de 60 (sesenta) alumnos desempleados de larga duración de la comunidad de Madrid, y tutorizada por profesionales que acompañan al alumnado incluso en las sesiones formativas on-line.

Me enorgullece poder contar que el alumnado ha terminado con interés y satisfacción el módulo, y que espero confío en que hayan perdido el miedo a la «Informática», siendo esta formación la puerta a otros estudios del área de las TIC.

Para mi también ha sido un placer reencontrarme con la experiencia formativa del lado del docente que tenía algo olvidada hace unos años. Por ello gracias a la fundación y a todos los alumnos.

Repositorio

Curso sobre competencias digitales: materiales para el alumnado

Algoritmia

JavGuerra — Sat, 24 Jun 2023 00:00:00 GMT

Etiquetas: #formación, #alumnos, #algoritmia

Cuando tenemos que resolver problemas, ya sea en el ámbito de la programación o en el de nuestras vidas, reflexionamos sobre cómo podemos llegar a una solución ajustada a la medida del reto al que nos enfrentamos. Ese proceso requiere crear un algoritmo eficaz compuesto de una serie de pasos bien definidos. En esta entrada veremos, con algo de detalle, las bases para generar algoritmos de resolución exitosos.

Definición

Un algoritmo es una secuencia ordenada de pasos, descrita sin ambigüedades, que conducen a la solución de un problema dado. +info

Puedes ver este video para tener una idea más clara de lo que es un algoritmo.

¿Qué necesitamos?

Para resolver problemas necesitamos:

Lápiz y papel
Datos
Conocimientos específicos en la materia y capacidad lógica
Que el problema sea resoluble
Paciencia y compromiso (tolerancia a la frustración)

Mediante lápiz y papel empezamos a esbozar el problema, acercándolo a nuestro entendimiento, incluyendo los datos de que disponemos y los que nos faltan, aplicando los conocimientos que tenemos sobre el tema en cuestión y haciendo uso de la lógica para organizarlo todo. Ciertamente el problema debe tener solución, al menos en un plazo de tiempo asumible, y va a requerir de nosotros implicación para resolverlo.

Pensamiento lógico

El pensamiento lógico alude a la capacidad para resolver problemas, conceder ideas y formalizar conclusiones de manera coherente y sin contradicciones. Es un modo de pensamiento que relaciona las ideas, hechos, acciones o cosas de forma congruente.

Lógica para la resolución de problemas

La base de la programación es la capacidad para resolver problemas, por eso, de entrada, no debemos enfocarnos en la herramienta (aplicación, lenguaje de programación…), sino en la lógica que nos ayudará a implementar un algoritmo de resolución.

Pasos

Antes de ofrecer o implementar una solución, debemos:

Anotar las indicaciones recibidas sobre el problema: Escuchar, mirar y entender.
Preguntar o resolver dudas y completar los datos de los que no dispongamos.
Realizar un briefing de condiciones sobre el problema.
Pensar el algoritmo (pasos): escribir o dibujar qué vamos a hacer.
Verificar el algoritmo.

Oir, ver y anotar no es lo mismo que escuchar, mirar y entender. El proceso de comprender el problema requiere una implicación activa por nuestra parte que nos permita procesar la información que recibimos para entender lo que nos piden, los mensajes implícitos, lo que no se dice, lo que se sobreentiende.

Habilidades del pensamiento¹

Para resolver un problema lógico, serán de ayuda los siguientes procesos cognitivos:

Observación, comparación y descripción: Fijar la atención para identificar y comunicar características, semejanzas y diferencias del problema con otros casos conocidos por nosotros.
Análisis (descomposición), clasificación y relación: Dividir el problema en partes más pequeñas para simplificarlo, poder organizarlo y establecer nexos entre las partes.
Síntesis y reconocimiento de patrones: Buscar similitudes entre las partes e integrar las características del problema para encontrar soluciones aplicables a este conjunto.
Abstracción y evaluación: Centrarse los puntos fundamentales del problema para valorar soluciones generales que sean aplicables al mayor número de casos posibles.

Bibliografía: Amestoy de Sánchez, M. (2010). Desarrollo de habilidades del pensamiento: procesos básicos del pensamiento. 2ª edición. México: Editorial Trillas.

El algoritmo

Para la consecución de un algoritmo se llevarán a cabo procesos inteligentes mediante los cuales la información que recibimos es transformada, reducida, elaborada, almacenada, recuperada y empleada en la solución de problemas y la toma de decisiones.

La inteligencia determina nuestra capacidad para adaptarnos: comprender, razonar y emplear recursos de forma efectiva para resolver problemas.

¿Cómo?

Todo algoritmo consta de tres partes: entrada → proceso → salida.

Para llegar a un algoritmo válido, debemos:

Hacer una adecuada recogida de información (briefing).
Tomarnos un tiempo para analizar el problema.
Idear una solución que se ajuste al problema.
Expresarla en un lenguaje intermedio que nos permita describir el algoritmo.
Programar el algoritmo usando un lenguaje de programación.
Ejecutar el programa para comprobar si se ha conseguido llegar a la solución.

Características

Un algoritmo válido debe contar con una serie de características:

Debe tener un punto de inicio bien definido.
El algoritmo debe ser general y resolver el problema con distintos datos de entrada.
Los procesos de entrada y salida descritos deben ser explícitos.
Ante los mismos datos de entrada se deben obtener siempre los mismos resultados de salida.
Los pasos deben ser secuenciales y ordenados.
Cada paso debe quedar claro y no dar pie a dobles interpretaciones.
El algoritmo debe ser finito respecto a su tamaño (pasos) y tiempo de ejecución.
Ante varios algoritmos que resuelvan el mismo problema, siempre será preferible el que tenga un camino más corto.

La práctica y la experiencia, a través de los procesos de ensayo y error, son de gran ayuda en la consecución de algoritmos cada vez más refinados y en menor tiempo.

Representación algorítmica

Pseudocódigo: Es una forma de descripción escrita de algoritmos que usa las convecciones estructurales de un lenguaje de programación. +info

Diagrama de flujo: Es una forma de representación gráfica de algoritmos que usa las convecciones estructurales de un lenguaje de programación. Es un tipo de representación más formal. Se usa para documentar y trabajar en equipo siguiendo normativas concretas. +info

Puedes utilizar la herramienta multiplataforma PSeInt para crear pseudocódigo en español y sus diagramas de flujo asociados. La página cuenta con documentación en línea para el uso de esta herramienta.

Error, defecto, fallo

¿De qué hablamos cuando verificamos?

Error: equivocación realizada por una persona (en la actividad del desarrollo software).

Defecto: resultado de introducir un error en un programa.

Fallo: representación del defecto en el comportamiento del sistema.

La detección de errores implica la revisión del código (depuración) y posiblemente la re-evaluación del algoritmo en el que se basa.

Verificación del algoritmo

«La prueba de un programa sólo puede mostrar la presencia de defectos, no su ausencia» - Edsger Wybe Dijkstra

Un análisis «empírico» es el que se basa en experimentación y observación real de los resultados. Para ello sometemos al algoritmo a una serie de pruebas empíricas en la que, partiendo de ciertos valores de entrada, debemos obtener resultados ajustados a lo esperado o, en caso contrario, detectar defectos en el algoritmo.

Se suele traducir el algoritmo a código informático para efectuar sobre él pruebas denominadas «de caja blanca» y «de caja negra», y experimentar con valores de entrada de un rango representativo de la solución buscada, y también con un rango de valores límite y de valores aleatorios (testing).

Para la integración del algoritmo dentro de un programa de mayores dimensiones se llevan a cabo otro tipo de pruebas, por ejemplo de integración.

Verificación vs. validación

No es lo mismo verificar que validar. El algoritmo puede funcionar correctamente, pero puede que el algoritmo no resuelva correctamente el problema.

Verificación: ¿Estamos construyendo correctamente el algoritmo?

Validación: ¿Estamos construyendo el algoritmo correcto?

La validación de la solución que propone el algoritmo la efectúa el usuario que necesita resolver el problema una vez implementada la solución. Por eso es muy importante realizar un buen briefing de requisitos, para que la solución resuelva exactamente el problema planteado y no otro.

Ejercicios

Una vez entendidos los conceptos y pasos descritos anteriormente, te propongo que realices estos ejercicios:

Continua la secuencia: 1, 5, 9, 13, 17, ?
Relaciona «disciplina» y «éxito».
Clasifica e indica la categoría de: manzana, limón, naranja, sandía, pera, piña.
Enumera las partes de un coche.
¿Cómo podemos garantizar la calidad de un producto de consumo?
Describe un perro.
¿Cómo funciona un ascensor?
Inventa una máquina de untar tostadas.
Describe las habilidades cognitivas implicadas en los ejercicios anteriores.

Reto: El barco

Intenta realizar el ejercicio considerando las instrucciones siguientes. Tienes la solución para consultar una vez lo hayas completado.

Saber más

Algortitmos - Ciencias de la computación, Habilidades. Khan Academy. Incluye material introductorio y también explicaciones sobre cómo funcionan distintos tipos de algoritmos y los algoritmos de ordenación.

Curso de Python y algoritmia

JavGuerra — Mon, 22 Jul 2024 00:00:00 GMT

Etiquetas: #python, #programación, #formación, #alumnos, #algoritmia

Durante el mes de julio del pasado año llevé a cabo una formación sobre introducción a Python orientado a la automatización para la Fundación GoodJob en el que incluí el material sobre algoritmia disponible en esta entrada, así como varios ejercicios.

Su duración fue de dos semanas, y el objetivo era «cambiar el chip» para orientar los conocimientos del alumnado hacia la resolución de problemas lógicos, lo que implicó también algunos otros conceptos como los de gestión de procesos, cercanos a la automatización, que era el área de especialización en la que iban a trabajar en Telefónica.

Primaba pues en esta formación, no tanto la adquisición de conocimientos sobre programación en un lenguaje concreto como Python, -que si bien es fácil de aprender no puede ser entendido en toda su extensión en dos semanas-, sino la adquisición de habilidades de pensamiento propicias para el desempeño lógico.

Contenido impartido (Materiales)

Algoritmia

Algoritmia
Ejercicios de algoritmia
Ejercicio: El barco (.odt)
Solución: El barco
Ejercicios: carretera, café
Solución: Carretera (.png)
Ejercicio: La máquina del tiempo
Ejercicios: carrera, cumpleaños
Ejercicio: Helpdesk
Solución: Helpdesk

Python

Introducción a la programación (.odt)
Recursos Python (.odt)
Retos Python (.odt)
Variables, operadores, funciones y métodos (.odt)
Condicionales (.odt)
Operaciones lógicas: apuntes (.odt)
Condicionales II, bucles (.odt)
Colecciones, funciones II (.odt)

Repositorio

Los listados de código de los contenidos impartidos pueden encontrarse en la carpeta src.

Materiales: Curso sobre Python y algoritmia

Ver también

Algoritmia, Los algoritmos nos enseñan el camino.

Actualizaciones

Se han actualizado los contenidos de los siguientes repositorios con nuevos materiales: